11月5日消息，11月3日，美國AI開發云平臺獨角獸Lambda宣布與微軟達成一項數十億美元的AI基礎設施合作，將部署數萬塊英偉達GPU，其中包括最新的英偉達GB300 NVL72系統。
根據協議，Lambda將依托英偉達的GPU，為微軟Azure客戶提供高性能訓練與推理服務，滿足客戶的基建需求。雙方尚未披露此項協議的具體金額。
Lambda成立于2012年，在AI熱潮之前就已專注于高性能計算。其主要業務包括為模型訓練和推理提供基礎設施、云服務和軟件，租賃搭載英偉達GPU的服務器，服務超過20萬的開發者。
2024年，Lambda提出了一鍵集群的概念，推出首個用于AI模型訓練的自助式和按需GPU集群。利用Lambda龐大的自有計算基礎設施，該公司推出了Lambda推理API和Lambda聊天機器人，提供對開源模型的托管訪問，讓AI開發人員能夠輕松、安全且經濟地大規模構建、測試和部署AI產品。
截至目前，Lambda一共完成了4輪融資，累計融資達到8.63億美元（約合人民幣61.45億元）。
2021年7月，Lambda完成了谷歌參投的1500萬美元A輪融資（約合人民幣1.07億元），用于打造GPU云服務和深度學習硬件。
2022年3月，Lambda再獲4400萬美元（約合人民幣3.14億元）B輪融資，聲稱要打造最好的AI訓練云平臺，首次部署大規模GPU。
2024年2月，該公司完成由美國創新技術基金 (USIT) 領投的3.2億美元（約合人民幣22.8億元）的C輪融資，加速其GPU云業務的增長。
今年2月，Lambda宣布完成4.8億美元（約合人民幣34.18億元）的D輪融資，英偉達和OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy等參投。
Lambda稱，他們的使命是讓計算像電一樣無處不在，讓每個美國人實現一人一GPU。