2025 年 11 月 21 日，OpenAI 官方播客更新到第10期。
這一次的主題是：AI 如何改變科學(xué)研究。
OpenAI for Science 負(fù)責(zé)人Kevin Weil 在節(jié)目中說：也許人們感受到 AGI 最深刻的方式，會是通過科學(xué)。
他們給自己定的目標(biāo)：
把未來 25 年的科學(xué)研究，壓縮到 5 年內(nèi)完成。
這不是說說而已。黑洞物理學(xué)家、核聚變專家、免疫學(xué)家已經(jīng)在用 GPT-5 改變自己的研究方式。驗(yàn)證路徑從幾個月壓縮到幾小時，文獻(xiàn)檢索能跨語言、跨學(xué)科找到概念聯(lián)系，推導(dǎo)公式可以并行探索十幾條路徑。
科研加速，已經(jīng)開始了。
第一節(jié)｜25年壓縮到5年，OpenAI要干什么？
在第 10 期官方播客里，
Kevin Weil 這次談的不是新功能，而是一個新問題：
能不能幫助科學(xué)家們，把科研工作大幅壓縮？
為此，OpenAI 專門成立了一個團(tuán)隊(duì)，由 Kevin 從首席產(chǎn)品官轉(zhuǎn)任負(fù)責(zé)人，目標(biāo)是用AI模型加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
他們不是在用 AI 寫論文，而是改變了一個前提：假如你是科學(xué)家，給你一個模型，這個模型讀過你所在領(lǐng)域幾乎所有文獻(xiàn)，而且可以在 20 分鐘內(nèi)跑完你原本需要 6 個月才能驗(yàn)證的路徑，科研會變成什么樣？
Kevin說，在真實(shí)的科研場景里，這種加速每天都在發(fā)生。
核心改變是：AI 讓科學(xué)家能嘗試更多可能。不是替你做判斷，而是讓更多原本不敢嘗試的方向變得可驗(yàn)證。
科學(xué)家的時間，正在被 AI 重構(gòu)。
第二節(jié)｜黑洞物理學(xué)家、核聚變專家：他們?yōu)槭裁葱帕耍?/h4>
Alex Lupsasca，不只是 OpenAI 的研究科學(xué)家，還是范德堡大學(xué)的物理學(xué)教授，主攻方向是黑洞理論。
起初，他跟很多科研同行一樣，對 ChatGPT 保持距離。
“它挺有趣，但我以為至少還得好多年，才能真正幫到我的研究。我是個懷疑者，直到我看到它做出了連我自己都做不到的事。”
他說的那一刻，就是他把一個求解脈沖星磁場的偏微分方程，輸給了GPT-5。這個方程，他自己推了好幾天都沒推出來。模型不僅識別了結(jié)構(gòu)，還用 11 分鐘找出一條1950年代挪威數(shù)學(xué)期刊里的冷門恒等式，并給出完整推導(dǎo)。雖然最終結(jié)果因?yàn)橐粋€多余的系數(shù)出錯了，但主干是對的。
用 Alex 的話說，這就像一個天才研究生，會在最后的 LaTeX 算式里打錯一個負(fù)號，但推理鏈?zhǔn)峭暾摹?/p>
這樣的轉(zhuǎn)變不止發(fā)生在 Alex 身上。Kevin 本來以為要去勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室推銷 GPT-5，結(jié)果核聚變專家 Brian Spears 剛坐下就打開筆記本開始演示：我用你們的模型，從本科題開始，一路問到了 20 年經(jīng)驗(yàn)的研究問題，它都能回答。