2025年10月14日，網(wǎng)易CodeWave舉辦“用AI重構(gòu)研發(fā)方式”主題溝通會，正式對外發(fā)布多項智能開發(fā)能力，支持從需求梳理、產(chǎn)品構(gòu)思、開發(fā)部署、迭代等全流程研發(fā)智能化。作為面向企業(yè)研發(fā)場景的開發(fā)平臺，網(wǎng)易CodeWave采用可視化與AI融合的開發(fā)方式，支持每一步操作可由AI自動完成，同時保留人工布局與精細調(diào)整的空間，進而打造更可控、更規(guī)范、更落地的智能開發(fā)新模式。
多個核心AI能力全新發(fā)布，AI覆蓋應(yīng)用開發(fā)的全生命周期
網(wǎng)易CodeWave此次上線的AI開發(fā)能力包括：PSD設(shè)計稿生成頁面、智能產(chǎn)品設(shè)計、智能生成應(yīng)用、智能資產(chǎn)生成與接入等核心功能，貫穿從創(chuàng)意構(gòu)思、需求定義、原型設(shè)計、應(yīng)用開發(fā)到持續(xù)迭代的完整流程。不僅顯著提升研發(fā)效率與體驗，更打破技術(shù)壁壘，讓產(chǎn)品、運營等非技術(shù)人員儲備也能深度參與開發(fā)協(xié)作，真正實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和諧模式。
產(chǎn)品設(shè)計場景下，只需要一個簡單明確的需求描述，CodeWave智能產(chǎn)品設(shè)計助手就可以通過人機多輪對話交互的形式，實現(xiàn)從想法到落地，從模糊到澄清的產(chǎn)品設(shè)計全過程；甚至可以直接生成產(chǎn)品原型，完整包含菜單、列表、表單、按鈕等元素，快速驗證視覺與交互的可行性。
應(yīng)用創(chuàng)建后，系統(tǒng)會自動將原型生成至CodeWave，包括對應(yīng)的數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、枚舉、服務(wù)端邏輯、前端頁面等，并支持在線發(fā)布預(yù)覽和導(dǎo)出全棧源碼；發(fā)布后的應(yīng)用如果需要調(diào)整或補充模板，也可以通過[智能設(shè)計應(yīng)用]進行二次智能調(diào)整——同樣是通過自然語言描述需求。CodeWave AI 會保存對話上下文，從應(yīng)用創(chuàng)建到發(fā)布，再到后續(xù)調(diào)優(yōu)。
此外，網(wǎng)易CodeWave還具備智能代碼生成、智能代碼補全、智能代碼解讀、智能代碼分析、智能SQL生成等輔助編程能力，全方位賦能企業(yè)與開發(fā)者，縮短開發(fā)鏈路，提高研發(fā)效能，讓研發(fā)價值最大效率體現(xiàn)在業(yè)務(wù)場景中。
AI在企業(yè)開發(fā)中不只圖“快”，更圖“可控”與“規(guī)范”
AI技術(shù)快速演進，然而，在企業(yè)研發(fā)場景下，大模型仍難以支撐完整的應(yīng)用開發(fā)流程。這源于自然語言本身存在表達模糊、上下文缺失等問題，難以準(zhǔn)確描述復(fù)雜系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯。特別是在ERP、CRM等企業(yè)級場景中，全自動智能體模式難以有效落地。此外，編程大模型雖然擅長處理通用問題，但對個性化的企業(yè)開發(fā)框架、架構(gòu)設(shè)計和領(lǐng)域知識的掌握也比較有限。
網(wǎng)易數(shù)智副總經(jīng)理、網(wǎng)易CodeWave總經(jīng)理王桐在溝通會上說，與個人開發(fā)者開發(fā)不同，企業(yè)往往要求開發(fā)的應(yīng)用是長期可使用、可修改的，這也就要求AI帶來的效果不僅僅局限在“快”，而更要確保“可用、可控、可落地”。而作為面向企業(yè)開發(fā)場景的智能開發(fā)平臺，網(wǎng)易CodeWave通過選擇更成熟的規(guī)格驅(qū)動開發(fā)（Spec-Driven Development）方式達成這一點。
規(guī)格驅(qū)動開發(fā)，簡單來說，就是在軟件開發(fā)過程中，以明確、詳細的規(guī)格說明作為整個開發(fā)流程的核心驅(qū)動力。這里的規(guī)格說明，涵蓋了軟件系統(tǒng)的功能需求、性能指標(biāo)、接口定義、數(shù)據(jù)格式等各個方面，它就像是建筑施工中的藍圖，為開發(fā)者們清晰地描繪出軟件最終要達成的樣子。
舉例來說，同樣用AI做開發(fā)，網(wǎng)易CodeWave通過將混亂的需求文檔標(biāo)準(zhǔn)化，之后進行詳細的設(shè)計變成一份規(guī)范（specification），讓開發(fā)團隊可以在完善的設(shè)計基礎(chǔ)上，在AI輔助下做好需求拆解和任務(wù)拆分，繼而由不同的角色在開發(fā)過程中實現(xiàn)對應(yīng)的內(nèi)容，并在過程中把控質(zhì)量。
