6月20日，華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）正式揭幕，華為常務董事、華為云計算CEO張平安正式發(fā)布盤古大模型5.5，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態(tài)、預測、科學計算五大基礎模型全面升級，為行業(yè)提供全新價值。

盤古自然語言處理NLP大模型：全新的718B深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調(diào)用、數(shù)學等領域大幅增強，實現(xiàn)能力領先。盤古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓練而成的，這標志著基于昇騰架構可以打造出世界一流大模型。

盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級，提升用戶體驗。例如，盤古提出了自適應快慢思考合一的技術，通過構建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進訓練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復，復雜問題深度思考，整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關鍵技術，可以在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應用上獲得很高的執(zhí)行效率，如可以在5分鐘內(nèi)完成超過10跳的復雜問答、生成萬字以上的專業(yè)調(diào)研報告等，大幅提升工作效率。

盤古預測大模型：采用業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預訓練架構，將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)，設備運行日志的時間序列數(shù)據(jù)，產(chǎn)品檢測的圖片數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內(nèi)高效處理和預訓練，極大地提升預測大模型的精度，并大幅提升跨行業(yè)、跨場景的泛化性。

盤古科學計算大模型：華為云持續(xù)拓展盤古科學計算大模型與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古，進一步升級了“智霽”大模型，首次實現(xiàn)AI集合預報，能更直觀地反映天氣系統(tǒng)的演變可能性，減少單一預報模型的誤差。重慶市氣象局針對成渝地區(qū)降水局地性強，且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h“氣象大模型，提升災害天氣的日內(nèi)預報預警能力。(6.300, -0.03, -0.47%)采用盤古進行中短期風光水發(fā)電量預測，減少發(fā)電側(cè)棄電，提升能源開發(fā)效率。

盤古計算機視覺CV大模型：華為云發(fā)布全新MoE架構的300億參數(shù)視覺大模型，這是目前業(yè)界最大的視覺模型，并全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業(yè)場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業(yè)務場景的可識別種類與精度。

盤古多模態(tài)大模型：全新發(fā)布基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能(15.790, -0.37, -2.29%)的訓練，構建所需要的數(shù)字物理空間，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。例如，在智能駕駛領域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓練數(shù)據(jù)，而無需依賴高成本的路采。

在過去的一年中，盤古大模型持續(xù)深耕行業(yè)，已在30多個行業(yè)、500多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫(yī)療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發(fā)揮巨大價值，重塑千行萬業(yè)，成就行業(yè)AI先鋒。